Cas concret : Optimisation logistique par IA pour un distributeur wallon

En 2024, un distributeur alimentaire basé dans la province de Namur nous a sollicités pour réduire ses coûts de livraison. Ses 23 camions couvraient un territoire de 1 800 km² avec des itinéraires définis manuellement depuis une décennie.

Nous avons déployé un module d'optimisation de tournées basé sur un algorithme génétique couplé à un réseau de neurones récurrents, entraîné sur 14 mois de données GPS et de bons de commande. Le modèle a intégré les contraintes horaires, les fenêtres de livraison et la capacité de chargement.

« Après trois mois d'exploitation, nos kilomètres parcourus ont baissé de 19 % et nos retards de livraison ont chuté de moitié. L'équipe d'AuthoritativeAI a passé du temps sur le terrain avec nos chauffeurs avant même de toucher au code. » — Directeur des opérations, entreprise confidentielle, province de Namur

Ce projet illustre notre méthode : immersion terrain, prototypage rapide, validation par les utilisateurs finaux, puis industrialisation progressive. Pas de solution générique importée — un outil construit pour un territoire précis.